اردو ورلڈ کینیڈا ( ویب نیوز ) دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت (AI) کے تیزی سے پھیلتے نظام کے پیچھے ایک ایسا پوشیدہ انسانی نیٹ ورک کام کر رہا ہے جو اس ٹیکنالوجی کو سمجھدار، مہذب اور تخلیقی بناتا ہے۔
یہ وہ لاکھوں افراد ہیں جو اپنی محنت سے AI ماڈلز کو تربیت دیتے ہیں، مگر اکثر کم اجرت، غیر یقینی روزگار اور استحصالی حالات کا سامنا کرتے ہیں۔
کینیڈین خاتون کی کہانی , دلچسپ مگر غیر یقینی پیشہ
ہملٹن، اونٹاریو کی 45 سالہ ٹینا لن ولسن جنوری 2025 سے کمپنی ataAnnotation کے ساتھ بطور فری لانسر کام کر رہی ہیں۔ ان کا کام مصنوعی ذہانت کے جوابات میں گرامر، درستگی اور تخلیقی توازن پیدا کرنا ہے۔ وہ کہتی ہیں کہ یہ تجزیاتی اور تخلیقی سوچ کا امتزاج ہے۔ کبھی انہیں شاعری کے دو نمونوں میں سے بہتر کا انتخاب کرنا ہوتا ہے، تو کبھی کسی گفتگو کے انسانی لہجے کا جائزہ لینا پڑتا ہے۔ > “یہ کام دلچسپ ہے مگر آمدنی غیر مستقل ہے، اس پر مکمل انحصار ممکن نہیں۔”
AI کی تربیت , انسانوں کی لازمی شمولیت
اگرچہ عام تاثر یہ ہے کہ AI خودکار نظاموں سے سیکھتا ہے، مگر حقیقت میں ان ماڈلز کو درست اور انسانی انداز میں جواب دینے کے لیے لاکھوں انسان ان کی فائن ٹیوننگ کرتے ہیں۔یہ کام “گیگ ورک” کی طرز پر ہوتا ہے — یعنی ہر منصوبے کے لحاظ سے اجرت ملتی ہے، مستقل ملازمت نہیں۔کینیڈا میں عام ٹرینرز 20 ڈالر فی گھنٹہ کماتے ہیں جبکہ ماہرین کو 40 ڈالر تک اجرت مل سکتی ہے۔
تربیت کا فنی پہلو "یہ جواب انسانی لگتا ہے؟”
ولسن کا کہنا ہے کہ ان کا بنیادی کام یہ طے کرنا ہے کہ AI کا جواب انسانی محسوس ہوتا ہے یا نہیں۔یہی وجہ ہے کہ ChatGPT یا Claude جیسے ماڈلز جب فطری انداز میں بات کرتے ہیں، تو اس کے پیچھے انسانی تربیت کاروں کی محنت شامل ہوتی ہے۔ٹیکنالوجی تجزیہ کار برائن مرچنٹ کے مطابق > “یہ اب بھی ایک سافٹ ویئر پروڈکٹ ہے، جس کی کوالٹی کو یقینی بنانے کے لیے انسانوں کا دخل ناگزیر ہے۔”
ماہرین کی مانگ بڑھتی، عام کارکن متاثر
Scale AI کی ترجمان فیوریلا ریکوبونو کے مطابق کمپنی کے پاس 50 ممالک میں 2.5 لاکھ سے زائد فعال ٹرینرز ہیں جن میں 81 فیصد اعلیٰ تعلیم یافتہ ہیں۔تاہم اب رجحان زیادہ ماہر کارکنوں کی جانب بڑھ رہا ہے۔ Outlier AI میں عام فری لانسرز کی کمی جبکہ سائنسی یا تکنیکی تربیت کاروں کی مانگ میں اضافہ ہوا ہے۔کینیڈا کے ایرک ژاؤ ، جنہوں نے نینو سائنس میں تعلیم حاصل کی، بتاتے ہیں کہ وہ فزکس اور کیمسٹری کے سوالات پر AI کے جوابات درست کرتے تھے، مگر اکثر کام کے لیے دیا گیا وقت حقیقت سے کم ہوتا تھا، جس سے اجرت متاثر ہوتی تھی۔
ڈیجیٹل سویٹ شاپس , ترقی کی قیمت انسانی استحصال
مصنوعی ذہانت کے عالمی نظام میں سب سے کمزور کڑی وہ مزدور ہیں جو افریقہ اور جنوب مشرقی ایشیا میں انتہائی کم اجرت پر ڈیٹا لیبلنگ اور تربیت کا کام کرتے ہیں۔ فیڈنگ دی مشین کے مصنف جیمز ملڈون کے مطابق کینیا اور یوگنڈا میں ایسے مراکز ہیں جہاں لوگ ہفتے میں 70 گھنٹے محض ایک ڈالر فی گھنٹہ کماتے ہیں۔یہ لوگ امید کرتے ہیں کہ ٹیکنالوجی کی دنیا میں آگے بڑھیں گے، مگر اکثر ایک ہی طرح کے تھکا دینے والے کام میں پھنسے رہتے ہیں۔”
حقیقت AI انسانوں کے بغیر نامکمل
اگرچہ بڑی ٹیکنالوجی کمپنیاں اپنے نظام کو “جادوئی” اور “خودکار” ظاہر کرتی ہیں، مگر حقیقت یہ ہے کہ ہر مصنوعی ذہانت کے پیچھے انسانوں کی ذہانت، وقت اور محنت شامل ہے۔ برائن مرچنٹ** کے الفاظ میں > “کوئی بھی کام مکمل طور پر مشینوں کے سپرد نہیں ہو سکتا۔ حقیقت یہ ہے کہ ٹیکنالوجی ہمیشہ انسان کے بغیر ادھوری رہتی ہے۔”
