اردو ورلڈ کینیڈا ( ویب نیوز ) سائنس دانوں نے مصنوعی ذہانت پر مبنی ایک ایسا نیا ٹول تیار کیا ہے جو انسان کی آواز کی ریکارڈنگ کا تجزیہ کرکے ٹائپ 2 ذیابیطس سے وابستہ ممکنہ علامات کی نشاندہی کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
اس ٹیکنالوجی کو آسٹریلیا کی آر ایم آئی ٹی یونیورسٹی، میلبورن اور ٹیکنالوجی کمپنی Thymia سے وابستہ محققین نے تیار کیا ہے، جس کا مقصد بیماری کی ممکنہ ابتدائی علامات تک رسائی کے لیے ایک تیز اور غیر جراحی طریقہ فراہم کرنا ہے۔
موجودہ طبی طریقہ کار میں ذیابیطس کی تشخیص کے لیے خون کے ٹیسٹ بنیادی اہمیت رکھتے ہیں۔ ایسے ٹیسٹ خون میں موجود گلوکوز کی سطح کا جائزہ لینے کے ساتھ بعض صورتوں میں گزشتہ دو سے تین ماہ کے دوران خون میں شوگر کی اوسط سطح کا اندازہ لگانے میں مدد دیتے ہیں۔ اسی وجہ سے کسی شخص میں ذیابیطس سے متعلق ممکنہ علامات ظاہر ہونے کی صورت میں ڈاکٹر عموماً طبی معائنے اور متعلقہ ٹیسٹوں کی مدد سے صورتحال کا جائزہ لیتے ہیں۔
ذیابیطس کی ممکنہ علامات میں مسلسل تھکن، غیر ارادی طور پر وزن کم ہونا اور معمول سے زیادہ پیاس محسوس ہونا شامل ہو سکتے ہیں۔ تاہم صرف ان علامات کی بنیاد پر کسی فرد میں ذیابیطس کی تشخیص نہیں کی جا سکتی اور حتمی تشخیص کے لیے طبی جانچ ضروری ہوتی ہے۔
آواز کا تجزیہ
نئی ٹیکنالوجی کا بنیادی تصور انسانی آواز میں پیدا ہونے والی انتہائی معمولی تبدیلیوں کا جائزہ لینا ہے۔ محققین کے مطابق اے آئی سسٹم آواز کی ریکارڈنگ کو مختلف پہلوؤں سے جانچ سکتا ہے اور ان تبدیلیوں کو شناخت کرنے کی کوشش کرتا ہے جو ٹائپ 2 ذیابیطس سے وابستہ ہو سکتی ہیں۔
اس عمل میں آواز کے بھاری یا کھردرے ہونے، بولنے کے انداز میں تبدیلی اور سانس پھولنے جیسی خصوصیات کو بھی دیکھا جاتا ہے۔ محققین کا کہنا ہے کہ یہ ٹیکنالوجی تقریباً 20 سیکنڈ کی آواز کی ریکارڈنگ سے ممکنہ نتائج فراہم کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
یہ طریقہ اس اعتبار سے قابل توجہ ہے کہ اس میں ابتدائی اسکریننگ کے لیے خون لینے یا کسی پیچیدہ طبی طریقہ کار کی ضرورت نہیں پڑتی۔ ایک شخص کی مختصر آواز ریکارڈ کرکے اسے اے آئی نظام کے ذریعے تجزیے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ تاہم اس ٹیکنالوجی کو فی الحال روایتی طبی تشخیصی ٹیسٹ کا متبادل قرار دینا درست نہیں ہوگا، بلکہ اسے ممکنہ ابتدائی شناخت یا اسکریننگ کے ایک تحقیقی طریقے کے طور پر دیکھا جا رہا ہے۔
خاموش تبدیلیوں کی تلاش
ذیابیطس کے بعض مریضوں میں بیماری کی موجودگی کے باوجود ابتدائی مرحلے میں واضح علامات نمایاں نہیں ہوتیں۔ یہی وجہ ہے کہ ایسی ٹیکنالوجیز میں دلچسپی بڑھ رہی ہے جو نسبتاً آسان طریقے سے ممکنہ خطرے کی نشاندہی کر سکیں۔
آواز انسانی جسم کے مختلف جسمانی اور حیاتیاتی عوامل سے متاثر ہوتی ہے۔ بولنے کے دوران سانس لینے کا انداز، آواز کی پچ، اتار چڑھاؤ اور دیگر صوتی خصوصیات میں معمولی تبدیلیاں پیدا ہو سکتی ہیں۔ مصنوعی ذہانت بڑی تعداد میں صوتی نمونوں کا تجزیہ کرکے ان باریک فرقوں کو تلاش کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
نئی تحقیق میں بھی اسی اصول کو استعمال کرتے ہوئے آواز اور ٹائپ 2 ذیابیطس کے درمیان ممکنہ تعلق کا جائزہ لینے کی کوشش کی جا رہی ہے۔ اگر مستقبل کی تحقیق میں اس طریقہ کار کی افادیت مزید ثابت ہوتی ہے تو مختصر صوتی ریکارڈنگ کو ایسے افراد کی ابتدائی اسکریننگ میں استعمال کرنے کے امکانات پیدا ہو سکتے ہیں جن میں ذیابیطس کا خطرہ موجود ہو۔
20 سیکنڈ کی ریکارڈنگ
اس ٹیکنالوجی کا ایک نمایاں پہلو اس کی ممکنہ رفتار ہے۔ محققین کے مطابق تقریباً 20 سیکنڈ کی آواز سے حاصل ہونے والے ڈیٹا کا تجزیہ کرکے نتیجہ فراہم کیا جا سکتا ہے۔ اس نوعیت کی رفتار مستقبل میں ایسے ڈیجیٹل ہیلتھ ٹولز کی تیاری میں مددگار ثابت ہو سکتی ہے جنہیں موبائل فون یا دیگر عام ڈیجیٹل آلات کے ذریعے استعمال کیا جا سکے۔
تاہم تیز رفتار نتیجہ فراہم کرنے کی صلاحیت اور طبی طور پر حتمی تشخیص دو الگ چیزیں ہیں۔ اے آئی سے حاصل ہونے والے کسی بھی ممکنہ اشارے کی طبی تصدیق کے لیے روایتی ٹیسٹ اور ماہر ڈاکٹر کی رائے اہم رہے گی۔ اس لیے اس ٹیکنالوجی کے مستقبل کے استعمال میں درستگی، حساسیت، مختلف عمر اور پس منظر کے افراد پر کارکردگی اور غلط نتائج کے امکانات جیسے عوامل کا تفصیلی جائزہ ضروری ہوگا۔
ذیابیطس کی تشخیص میں نیا راستہ
دنیا بھر میں ٹائپ 2 ذیابیطس ایک اہم طبی مسئلہ ہے اور اس کی بروقت شناخت بیماری کے انتظام کے لیے اہم سمجھی جاتی ہے۔ موجودہ طبی نظام میں خون کے ٹیسٹ تشخیص کا بنیادی ذریعہ ہیں، لیکن محققین ایسے متبادل یا معاون طریقوں پر بھی کام کر رہے ہیں جو ابتدائی مرحلے میں ممکنہ خطرے کی نشاندہی کرسکیں۔
آواز پر مبنی اے آئی ٹیکنالوجی اسی سمت میں ایک تحقیقی کوشش ہے۔ اگر کسی شخص کی آواز سے حاصل ہونے والے ڈیٹا میں ایسے نمونے شناخت کیے جا سکیں جو بیماری کے ساتھ قابل اعتماد تعلق رکھتے ہوں تو مستقبل میں یہ ٹیکنالوجی ڈاکٹر تک پہنچنے سے پہلے ابتدائی اسکریننگ کے ایک اضافی ذریعے کے طور پر استعمال ہو سکتی ہے۔
اس کے باوجود ماہرین کے لیے سب سے اہم سوال ٹیکنالوجی کی سہولت نہیں بلکہ اس کی طبی درستگی ہوگا۔ کسی بھی اے آئی ٹول کو وسیع پیمانے پر استعمال کرنے سے پہلے مختلف آبادیوں، عمر کے گروہوں اور مختلف طبی حالات میں اس کی کارکردگی کو جانچنا ضروری ہوگا۔
نئی پیش رفت اس لحاظ سے اہم ہے کہ مصنوعی ذہانت کو صرف تصاویر یا تحریری معلومات کے تجزیے تک محدود رکھنے کے بجائے انسانی آواز جیسے پیچیدہ بایومیٹرک سگنل کے ذریعے صحت سے متعلق ممکنہ اشارے تلاش کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ آر ایم آئی ٹی یونیورسٹی اور Thymia کے محققین کا تیار کردہ یہ ٹول اسی ابھرتے ہوئے شعبے کی ایک مثال ہے، تاہم اس کی حقیقی طبی افادیت کا تعین مزید تحقیق اور باقاعدہ طبی جانچ کے بعد ہی ممکن ہوگا۔
